DeepSeek慢病云脑 张家港市第一人民医院开启智能医疗新时代

近日，张家港市第一人民医院上线AI 慢病助手系统，并完成前沿的DeepSeeK-R1模型本地化部署，以其独有的医防融合特性和智能分析能力，为慢病管理提供更高效、更精准的支持。

此次上线的AI慢病助手系统，是一款集诊疗与预防功能于一体的一站式慢病管理应用，它打破了传统慢病管理中治疗与预防相互脱节的困局。传统慢病管理依赖人工记录和定期检查，难以做到实时监测，而 AI 慢病助手可实时跟踪患者健康数据，及时发现细微变化，实现对患者健康数据的实时智能分析。无论是日常生命体征监测数据，还是患者反馈的疾病症状，都能成为系统为患者提供个性化健康建议和预防措施的依据，真正将“未病先防，既病防变”的理念落到实处。

对于医护人员而言，AI慢病助手系统是提升工作效率的得力工具。通过该系统，医护人员能够高效管理患者群体，及时察觉潜在健康风险，并迅速介入干预，为患者的健康保驾护航。

DeepSeeK-R1模型作为先进的大语言模型，具备强大的语言理解和逻辑推理能力，可高效处理海量复杂信息。张家港市第一人民医院完成其本地化部署后，利用这一模型对全院全量数据进行初步扫描与分析，成功绘制出全面的疾病图谱分布。这一成果意义深远，使医院能够更直观、深入地了解本地慢性病的发病规律、疾病类型分布以及患者群体特征。例如，经图谱分析发现，某区域特定慢性病的发病率与当地生活习惯、环境因素密切相关，这为医院制定针对性防控策略提供了有力的数据支持。

AI慢病助手系统与DeepSeeK-R1模型的强强联合，为医生提供了极大便利。以往，面对众多慢性病患者的复杂病情，医生制定治疗方案往往需要耗费大量时间和精力。如今，借助这些智能化工具，医生可快速获取患者的全面健康信息，精准把握病情发展趋势，进而制定出更科学、更个性化的治疗方案。以糖尿病患者管理为例，模型能够综合患者的血糖波动数据、饮食和运动习惯等结构化数据，以及病历中的病情描述等非结构化数据，为医生提供详细的干预建议，助力患者更好地控制血糖水平。

从患者角度出发，这些智能化技术的应用带来了更好的就医体验。患者通过医院智能系统，可随时获取基于自身全周期健康画像分析生成的健康状况分析和个性化健康管理建议，实现自我健康的有效管理。同时，模型基于完整健康画像的智能提醒功能，会根据患者的病情发展阶段和治疗计划，提醒患者按时服药、定期复诊，有效提升患者治疗的依从性。

通过医防融合与AI技术的深度结合，不仅显著提升了医院的医疗服务水平，更让慢性病患者享受到更优质、高效、直观的健康管理服务。随着技术的不断完善和推广，将有更多患者从中受益，感受科技为张家港人民健康带来的福祉。