本篇文章1255字,读完约3分钟

       随着互联网广泛接入各大行业,如今各种消费场景已经被无限细分到非常微妙的程度。面对这些大同却小异的消费场景,对助贷公司和小贷机构来说,如何精准地获取客户并完成变现转化,需要实现从流量获取到用户留存再到风控等全链条的掌握。对那些传统的提供资金缓解财务压力的旧式金融服务公司来说,要实现这一套服务,往往需要对接三到四个服务商才能完成。在如今这个“得服务者得天下”的年代,微米云服凭借金融SaaS全站式服务,为个人、小微企业和小微持牌机构等用户,在移动信贷领域一站式提供端到端的轻量化移动应用用户价值的金融变现方案,成功在小微金融行业打稳了根基。


利用场景式服务拉开差距

       随着消费升级,文化精神层面的消费不断在扩大范围,人们在不同消费场景下的需求也逐渐细分得更加分明。在时代变化的前提下,各种场景下的贷款也需要细分,才能根据不同场景下的人群画像,制定出更加匹配需求的贷款产品。微米云服提供的正是这一类服务。

       微米云服是一家领先AI算法的金融SaaS智能服务商,在2019年便确定了以SaaS为商业模式。金融SaaS的主要目的是帮助贷款服务机构缩短服务周期,降低业务成本,提高业务收益。当用户有放贷需求,只需要提出对消费场景、放款模式、放款额度等方面的需求,微米云服就能在一天之内搭建出专属的个性化金融产品,场景涵盖信用、支付、车抵等各类行业。微米云服能针对性地为用户提供完整信贷链路的金融科技服务支持,解决不同用户在不同场景下的放贷需求。


利用全站式服务建立差异化优势

       面对不同类型的用户,除了场景定制,微米云服还提供流量服务、智能风控和资产管理等方面的服务,免去用户对接多方服务商的麻烦。如果用户拥有自己的产品并有采量拓客的需求,微米云服可通过H5和平台入驻等方式,提供丰富的流量渠道,通过投入特定场景下的专属流量池,精准匹配相应需求的用户,在有交易需求的场景下实现高效变现转化。当用户缺少风险运营能力时,微米云服可利用深度机器学习信用风险模型、关系图谱模型算法及大数据分层定价模型,结合实际场景和风险表现特征定制模型,为用户提供面向各类场景的智能信用评分、智能AI定价模型、智能风险评估模型等。而面对有提升资产管理能力需求的用户,微米云服则为其提供到期或逾期资产管理服务,对贷后资产提供回款、提醒、电子律函、协助上传征信等多维度资产管理。

       通过流量服务、产品定制、智能风控和资产管理四大核心业务,微米云服形成了一个由“流量——风控——客群”构成的良好服务闭环,为用户在业务运营时效、财务成本、风控损失与资金效能等方面创造价值。

       创立于2017年的微米云服,四年来不断提升技术能力和服务质量,迄今已发展为年交易规模近百亿元、累计服务用户超200万的金融智能SaaS服务商。一切对产品技术的深耕,都是为了践行微米云服“让天下的贷款更容易”的使命,让出借和借款双方都能高效利用资金,创造更大的经济效益。随着更多如微米云服的小微金融服务商不断纵向发展,民用金融体系也必定会越来越完善,数字金融科技行业将迸发出更多活力。


标题:以SaaS取胜,微米云服成为服务小微金融的新主力

地址:http://www.fozhu315.net/fhxw/22752.html